Dữ liệu cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra thách thức cho các công ty công nghệ trong việc giảm lượng khí thải carbon. Báo cáo bền vững hàng năm của Google công bố trong tháng này cho thấy tổng lượng khí thải carbon của Google sẽ tăng 13,5% vào năm 2023 so với năm 2022, tăng gần 50% so với năm 2019.

Google đã chỉ ra trong báo cáo rằng sự phát triển nhanh chóng của AI đã thúc đẩy mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu và lượng khí thải trong chuỗi cung ứng tăng lên. Đây là nguyên nhân chính khiến lượng khí thải carbon tăng vọt.

Thật trùng hợp, Microsoft cũng tiết lộ trong báo cáo vào tháng 5 năm nay rằng lượng khí thải carbon của họ đã tăng 29% trong khoảng thời gian từ năm 2020 đến năm 2023 do việc xây dựng các trung tâm dữ liệu.

Thơ Săn CáWG

Mặc dù lượng khí thải tăng lên nhưng cả hai công ty đều đặt ra các mục tiêu đầy tham vọng về giảm lượng khí thải carbon. Google đã hứa sẽ giảm lượng khí thải carbon xuống 50% vào năm 2030 so với năm 2019 và Microsoft cũng tuyên bố rằng họ sẽ đạt được mức phát thải âm vào năm 2030.

Mức tiêu thụ năng lượng khi sử dụng ChatGPT một lần gấp 15 lần so với tìm kiếm trên Google

You Yang, hiệu trưởng và giáo sư trẻ của Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore, trước đây đã chỉ ra trong một cuộc phỏng vấn với. Lianhe Zaobao rằng theo tính toán của anh, sử dụng ChatGPT một lần nhiều hơn so với sử dụng tìm kiếm Google truyền thống, cái trước tiêu thụ điện năng gấp 15 lần so với cái sau.

在外汇市场，美元汇率基本上涨，欧元和英镑兑美元汇率一度跌0.2％和0.13％，至1欧元兑1.0888美元和1英镑兑1.2973美元。美元兑新元汇率一度涨0.18％，至1美元兑1.3433新元。

业内人士提醒，全球变暖及降雪量变化可能导致滑雪胜地房产需求和价值波动，建议买家考虑海拔更高位置，并且不单依赖冬季旅游热度的地区。

报告也指出，除远东酒店信托（Far East Hospitality Trust）和亚腾美国酒店信托，其余三个信托在国际市场有广泛业务布局。

ERA产业星期五（7月12日）发布的最新报告说，去年上半年共有77间店屋转售，交易金额为7亿2200万元，相比之下，今年上半年店屋的交易量和交易金额分别下跌了53.3%和52.7%。这与2021年高峰期的情况有天壤之别，当年全年共有245间店屋转手，交易额高达18亿4400万元。

其中，虽然小麦价格环比上涨5.4%，但中国和印度消费复苏有助于销量增长，以缓解成本压力。集团第二季大豆压榨的平均利润率为每公吨139.8元人民币，好于第一季每公吨亏损287.4元人民币。此外，猪肉价格回升可能会提高豆粕的需求，而棕榈油价格也相对稳定。不过，食糖价格在第二季环比下降了13.3%。

ATFX Global Markets的首席市场分析师泰达尔（Nick Twidale）预测，早盘将出现一些避险性的资金流动，黄金可能会试探新高，美元或被买入，资金也可能流入美国国债等。

Thơ Săn CáWG

Theo dữ liệu từ Cơ quan Năng lượng Quốc tế, mức tiêu thụ năng lượng hiện tại của AI chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng lượng điện tiêu thụ. Tuy nhiên, với sự phát triển hơn nữa, mức tiêu thụ điện sẽ tăng lên hàng năm.

Điều này đặc biệt rõ ràng ở một số quốc gia có trung tâm dữ liệu dày đặc. Dự kiến ​​đến năm 2026, các trung tâm dữ liệu ở Ireland sẽ chiếm hơn 30% tổng lượng điện tiêu thụ cả nước và ở Đan Mạch tỷ lệ này sẽ ở mức gần 20%.

Tuy nhiên, trong khi những gã khổng lồ công nghệ đang tạo ra nhiều lượng khí thải carbon hơn do sự phát triển của AI, thì AI có thể giúp các ngành sử dụng nhiều carbon khác cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng thông qua phân tích và dự đoán, từ đó thúc đẩy quá trình khử cacbon.

Công nghệ kỹ thuật số có thể giúp giảm lượng khí thải

Một nghiên cứu do Accenture hợp tác với Diễn đàn Kinh tế Thế giới thực hiện cho thấy rằng nếu công nghệ kỹ thuật số được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau thì nó có thể cải thiện đáng kể năng lượng, vật liệu và giao thông vận tải. các ngành công nghiệp. Đạt được 20% mức giảm phát thải cần thiết vào năm 2050 để đáp ứng mục tiêu phát thải ròng bằng 0 của Cơ quan Năng lượng Quốc tế.

Việc chuyển đổi năng lượng do AI thúc đẩy có thể bù đắp mức tiêu thụ điện năng của chính nó hay không vẫn chưa có kết luận chắc chắn. Nhưng không dễ để các gã khổng lồ công nghệ đạt được mục tiêu giảm phát thải của riêng mình.

Ayse K. Coskun, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Boston, cho biết ngành này đã sử dụng nhiều phương pháp để giải quyết các vấn đề về điện, chẳng hạn như nâng cao hiệu suất của phần cứng máy tính và hiệu quả sử dụng năng lượng của trung tâm dữ liệu, nhưng kết quả còn hạn chế.

Cô đề xuất rằng một cách để giải quyết vấn đề này là "điện toán linh hoạt", nghĩa là thực hiện nhiều tính toán hơn khi điện rẻ hơn, dễ tiếp cận hơn và thân thiện với môi trường hơn và thực hiện nhiều tính toán hơn khi điện đắt hơn và thân thiện với môi trường hơn. Ít tính toán hơn khi khan hiếm và ít thân thiện với môi trường hơn. Ngoài ra, các trung tâm dữ liệu cũng có thể sử dụng AI để điều chỉnh linh hoạt tải tính toán.